google41

Методы создания снимков с высоким разрешением из маленьких фотографий существуют разные, но ни один из них не способен создать не существующие детали. Все мы видели фильмы, в которых кадры с камер наблюдения масштабировали и чудесным образом детализация фотографии увеличивалась. Наверняка многие фотографы в такие моменты негодовали, но время идёт, и подобная технология становится реальностью.

Стандартные методы увеличения разрешения используют различные алгоритмы, но все они берут информацию из соседних пикселей. Инженеры исследовательской лаборатории компании Google создали новый способ повышения дискретизации изображений, который позволяет получить заметно лучшие результаты, чем ранее существовавшие методы.

RAISR (Rapid and Accurate Image Super-Resolution) использует машинное обучение для создания системы, которая постоянно пополняет свой запас знаний и самосовершенствуется. Её обучают, предлагая анализировать фотографии в двух вариантах, в низком разрешении и в высоком. RAISR создает фильтры, которые могут воссоздать детали изображения, делая их сравнимыми с оригиналом. Процесс обучения с базой данных 10000 пар изображений занимает примерно час.

google51

После того, как RAISR обучен, он способен выбрать наиболее подходящий фильтр для каждого пикселя в заданном изображении с низким разрешением, чтобы заполнить новые пиксели для создания версии с более высоким разрешением. RAISR также может удалить артефакты сглаживания, такие как муар или зазубренные линии в изображениях с низким разрешением при создании большой версии.

В конце концов, Google может использовать эту технологию для повышения разрешения изображений, которые отправляются на мобильные устройства. Это поможет экономить трафик, но увеличит нагрузку на процессор, так как заставит его проводить сложные процедуры преобразования. Более подробная информация о RAISR доступна на Google Research Blog.

Источник